[정보관리기술사 Topic] 데이터 거버넌스 (Data Governance)

🔥 최근 출제 비중 급상승

🔥 공공·금융·AI·빅데이터와 무조건 연결

🔥 “관리 역량”을 가장 잘 보여주는 토픽

1️⃣ 출제자가 데이터 거버넌스를 묻는 이유

출제자의 실제 질문은 이것입니다.

“이 수험생은

데이터를 ‘관리 자산’으로 인식하고 있는가?

품질·보안·활용을 통제할 수 있는가?”

👉 DB 기술자 vs 기술사를 가르는 토픽

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2️⃣ 데이터 거버넌스 핵심 정의 (답안용)

데이터 거버넌스란

조직 내 데이터에 대해

정책·표준·역할·프로세스를 수립하여

품질·보안·활용을 통제하는 관리 체계

📌 반드시 들어가야 할 키워드

• 정책(Policy)
• 표준(Standard)
• 책임(Role)
• 품질(Quality)
• 활용(Value)

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3️⃣ 데이터 거버넌스 구성 요소 (핵심 암기)

🔹 ① 정책·조직

• 데이터 관리 정책
• 데이터 오너(Owner)
• 데이터 스튜어드(Steward)

👉 역할 분리는 자주 출제

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🔹 ② 데이터 표준 관리

• 용어 표준
• 코드 표준
• 메타데이터 관리

📌 “표준화 없는 데이터 거버넌스는 없다”

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🔹 ③ 데이터 품질 관리 (단골 출제)

품질 요소 설명

정확성	값의 정확
완전성	누락 여부
일관성	시스템 간 동일성
적시성	최신성
유효성	규칙 준수

➡️ 5대 품질 지표 = 거의 고정 출제

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🔹 ④ 데이터 보안 및 접근 통제

• 개인정보 보호
• 접근 권한 관리
• 마스킹/암호화

👉 ISMS와 연결

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4️⃣ 데이터 거버넌스 조직 구조 (출제 포인트)

역할 설명

Data Owner	데이터 책임자
Data Steward	품질 관리 실무
Data Custodian	시스템 운영

💡 Owner ≠ Steward

이거 틀리면 감점 큼

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5️⃣ 데이터 거버넌스 vs 데이터 관리 (비교 문제)

구분 데이터 거버넌스 데이터 관리

관점	정책·통제	운영
주체	경영·전사	IT 부서
목표	가치·품질	처리

👉 DAY 2 IT 거버넌스와 구조 동일

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6️⃣ 단골 서술형 문제 예시

Q. 데이터 거버넌스의 개념과 구성요소를 설명하고,

데이터 품질 확보 방안을 제시하시오.

🧠 답안 구조 (그대로 연습)

1. 데이터 거버넌스 개요
2. 필요성
3. 구성 요소
4. 데이터 품질 관리
5. 기대 효과

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7️⃣ 실무형 고득점 문장

“데이터 거버넌스는

데이터를 IT 산출물이 아닌 ‘경영 자산’으로 전환하는 체계이다.”

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8️⃣ 최신 트렌드 연결 (가산점 영역)

• AI 학습 데이터 품질
• 데이터 레이크 거버넌스
• 마이데이터
• 개인정보 비식별화

👉 한 줄만 언급해도 충분